摘要:有人将这个过程与英国历史上的圈地运动相提并论,后者是羊吃人,前者是转基因技术驱逐农民。 ...
不过,曾在多家药企担任过职业经理人的关平预测,万艾可在中国的价格不会变化太多,因为辉瑞的品牌,再加上一整套销售管理模式,中国生产的仿制药很难与之抗衡。
今后几年,将是药品专利到期的高峰,2014~2018年预计将有1295个仿制药到期,影响197亿美元销售额。没有仿制药部门的企业倾向于将生产外包给印度等国的仿制药生产企业。
从变化趋势来看,用于仿制药的原料药份额不断扩大,从2008年的45.67%上升到2013年的52.09%,已超越品牌药所需。2002~2008年间,共有694亿美元的药品专利到期,平均每年100亿美元。而从2010~2012年,这一比例快速上升,最高是2012年,涉及销售额达到670亿美元,占整体市场预计达到9%,直接导致全球处方药市场出现多年来首次下降。前瞻产业研究院发布的《2014~2018年中国化学原料药行业产销需求与投资预测分析报告》显示,1995~2001年间共有211亿美元的药品专利到期,平均每年30亿美元。因此,跨国药企巨头均不约而同地重视并纷纷布局仿制药市场,或直接介入仿制药领域,或并购仿制药企业。
数据还显示,2013年,全球仿制药市场规模已超过1700亿美元,在过去的10年中,全球仿制药市场发展的增速是专利药的2倍以上。目前世界仿制药市场规模已经从2007年的890亿美元,增长至2013年的1720亿美元,近几年间年均增速在12%左右,远高于世界医药市场整体增速,受此影响,仿制药原料药所占比重将进一步上升。而且每一种癌症类型,都需要不一样的观察角度。
无论是乳腺癌、肺癌、肝癌、肠癌还是皮肤癌,所有癌症都由基因病变引发。传统的癌症治疗,如放疗和化疗,占市场份额的四分之一。肿瘤是重点制药大王罗氏,50年前研究出了第一个癌症分子,现在它是世界范围内第三大抗癌药物生产商,10种最畅销的抗癌药物中的5种,来自罗氏。癌症并不是一种独一无二、能够清晰描述的疾病,而是一种拥有250种类型的疾病,人身体的所有器官都有可能受到癌症的侵袭,癌症的症状各式各样。
瑞士抗癌协会是一个非营利单位,他们的目的也与制药中心一致,该组织的最大问题是,缺乏资金,瑞士抗癌研究联盟(SAKK)的BeatThürlimann这样说:工业范畴对于研发抗癌药物的投资比学术机构多30倍。这一国际科研项目的目标是,找出引发50种最常见癌症的原因。
该公司的分析人员认为,2015年抗癌药销售额将增长到754.93亿美元,与2009年相比增长40%。但是Thürlimann认为:癌症患者的噩梦是,那些有疗效的药物,非常昂贵,没有人愿意报销这笔费用,他说:药物的价格不应该只与疗效挂钩。患者、政府、医生和制药业的梦想是:增加更有效、副作用少、因人而异的治疗方法。这就需要对肿瘤学更深度的了解。
我们可以尝试一下,短疗程内小剂量用药的效果如何。引发癌症的基因名单尚不完善,因此世界各地的科学工作者们都在致力于从事癌症基因组项目的研究。Frings说,因为癌细胞可以渗透到人的身体中,因此它们也带有超强的适应能力,它们可以逃跑。所以癌症科研的进展非常缓慢,几年之内可能也就迈出一小步。
然而科研的最终目的是,找到治疗癌症的有效药,根据瑞士抗癌协会(Krebsliga)的数字,每三个人中就会有一个受到癌症的威胁。美国康涅狄格州的艾美仕市场研究公司(IMS Health),专门为医药健康产业提供专业信息和战略。
科研重点在心血管、免疫系统和大脑疾病的研究上。罗氏控制着药物市场的三分之一。
该联盟每年1200万瑞郎资金中用于临床调查的40%,来自官方机构,30%来自补贴,另外30%来自工业范畴。诺华2011年得到了生产格列卫(Glivec)的许可,该药物当时被予以众望,而今天它失去了部分光芒。250种癌症当1971年美国总统尼克松呼吁发起抗癌战争的时候,人们相信,医学上的科研一定能在10年内战胜这一病症,但是实际情况却复杂得多。基因科研的进步,令人能够更好地了解基因对于癌症的影响。以找出癌症的引发原因。肿瘤药物占其中的50%以上,2012年罗氏投资85亿瑞郎用于科研和发展。
艾美仕市场研究公司的Frings认为,制药业应该尝试研发或者购买专利,并在这方面开展革新,开发畅销新药疾病预测用大数据让民众提前知晓疾病风险并预防百度疾病预测目前可以就流感、肝炎、肺结核、性病这四种疾病,对全国每一个省份以及大多数地级市和区县的活跃度、趋势图等情况,进行全面的监控。
随着百度疾病预测的推出,百度大数据在预测领域的应用已经涵盖了城市预测、景点预测、高考预测、世界杯预测、疾病预测等多个领域。有了这样的大数据指导,民众就可以实时了解到自己所面临的疾病风险,并有针对性地进行预防,从而降低染病的几率。
同时还能智能化地列出某一疾病的整体指数、城市指数Top 10和搜索医院Top 10等。与此类似,和公共卫生也沾边的,比如消毒、洗涤用品、避孕套等快消行业企业,也可以利用大数据的洞察威力,从而更好的准备商品,谋取经济利益。
当地的药店、医院也可以根据这一趋势相应地提高对应药品的备货量、相关科室医生的排班计划等。大数据对生活的改变,正在每个人的身边默默发生着。未来,百度还预备将社交媒体数据、问答社区数据、甚至是各地区天气变化、各地疾病人群迁徙等特征数据融合到预测里,进一步提高预测的准确性。百度疾病预测正式上线 2014-07-11 09:06 · alicy 最近,百度疾病预测正式上线,可预测流感、肝炎、肺结核、性病这四种疾病,并对全国每一个省份以及大多数地级市和区县的活跃度、趋势图等情况,进行全面的监控。
百度疾病预测的原理是什么?大数据是百度疾病预测的基础,但如何保证大数据的准确应用直至准确地预测相关疾病的活跃度呢?百度预测相关负责人介绍,在具体的数据分析与挖掘方面,百度疾病预测将地区差异作为重要变量,针对每个城市分别建模,光是基于数据输出模型就达到300余个。此外,在构建流感预测模型的过程中,中国疾病预防控制中心(CDC)的流感监测结果提供了一定的参考。
更确切地说,医院等医疗机构可以根据流感的爆发时间和力度,提前预判数量,从而妥善分配好门诊、急诊挂号量,以及协调好主治医生、住院部等方方面面的资源,做到万无一失。如果提前知道某一疾病可能爆发的话,医药公司就可以及早备药,不仅解决患者的用药需求,同时也能够通过这样的合作,获得院方、医疗连锁机构的认可,为后续的合作打下更为深厚的基础。
按照百度的规划,未来,百度疾病预测监控的疾病种类将从目前的4种扩展到30多种,覆盖更多的常见病和流行病。以流感为例,在百度疾病预测的支撑下,医疗机构可以提早很多天就知晓流感的走势,从而及时做好预防措施和医疗资源的储蓄和分配。
加之后台数据的精心准备,让百度的疾病预测在最终的产品端可以提供全国331个地级市,2870个区县的疾病态势。大数据让医疗、快消行业资源分配更合理、效率更高百度疾病预测的推出,为与其相关的医疗、快消行业的资源分配优化和效率提升提供了很好的大数据至此回。未来,百度还将推出房地产预测、票房预测、就业预测和金融预测等大数据预测产品,大数据将给更多的行业、更多的民众带来改变。以流感为例,7月3日的数据显示,流感整体的指数是42198,整体趋势图比较平缓。
在全国范围内新疆维吾尔族自治区的流感活跃度为中低等的2级,相比全国其他地区普遍1级的数值,活跃度稍高。继城市预测、景点预测、高考预测、世界杯预测之后,百度预测又于近日正式推出了疾病预测产品。
而对于医药公司来说,疾病的突然爆发,往往考验其库存的调配能力。与此前的几款预测产品关注旅游、社会热点事件不同,疾病预测关注的角度与民众的生活更加息息相关,不但可以帮助民众更有针对性地预防疾病,也可以让相关的医疗、快消等行业在大数据的帮助下,优化资源分配、提升运转效率
百特国际收购孤儿药企业AesRx 2014-07-11 08:07 · alicy 根据外媒报道,7月9日,美国药物与医疗设备制造商百特国际于宣布将收购孤儿药企业AesRx,LLC,并借此获得镰刀型细胞贫血病(SCD)新药Aes-103的所有权。Aes-103是一种新型口服小分子药物,可增加血红蛋白对氧的亲和度,减少镰刀型血细胞的数量,从而减轻血管阻塞疼痛、严重贫血和疲劳等症状。